Kittenbot機器學習

圖像辨識，姿態分類和音頻分類

模型訓練教學

首先打開模型訓練工具。

圖像辨識

在圖像辨識工具裡面，您可以使用電腦鏡頭或者上傳圖片作訓練。

在這個教學我們會試試用電腦鏡頭訓練包剪揼模型。

將分類名稱改為Rock，然後在鏡頭面前做出揼的手勢。

按著錄製按鍵，就可以將鏡頭畫面加入樣本庫。

重複同樣步驟，添加包的圖片樣本。

最後可以添加類別，完成剪的樣本錄製。

完成後按下訓練模型，平台就會自動生成圖像辨識模型。

訓練完成後平台會提供即時的預覽，假如效果未如理想可以繼續錄入樣本重新訓練。否則就可以按使用模型，將模型導入程式中。

導入後，相應的編程積木就會自動生成出來。

參考程式

參考模型

姿態分類

姿態分類是訓練模型辨識人體的姿態，訓練過程和圖像辨識相似。

鏡頭會自動追蹤人體的頭部與四肢，因此模型訓練後即使是不同人測試，模型也能準確辨認姿勢。

參考程式

參考模型

音頻分類

音頻分類可以訓練模型辨認不同的音頻。

首先需要錄入背景噪音作為基準，錄入完成後按提取樣本。

錄製音頻並提取樣本。

完成後訓練模型，平台亦會即時顯示分類結果。

參考程式

參考模型

模型載入

如要載入先前儲存的模型，只需打開模型訓練工具然後按墮入訓練項目即可。