Kittenbot機器學習
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圖像辨識，姿態分類和音頻分類
首先打開模型訓練工具。
在圖像辨識工具裡面，您可以使用電腦鏡頭或者上傳圖片作訓練。
在這個教學我們會試試用電腦鏡頭訓練包剪揼模型。
將分類名稱改為Rock，然後在鏡頭面前做出揼的手勢。
按著錄製按鍵，就可以將鏡頭畫面加入樣本庫。
重複同樣步驟，添加包的圖片樣本。
最後可以添加類別，完成剪的樣本錄製。
完成後按下訓練模型，平台就會自動生成圖像辨識模型。
訓練完成後平台會提供即時的預覽，假如效果未如理想可以繼續錄入樣本重新訓練。否則就可以按使用模型，將模型導入程式中。
導入後，相應的編程積木就會自動生成出來。
儲存程式時不會儲存模型，如需保留模型請記住要儲存模型供下次使用。
參考模型
姿態分類是訓練模型辨識人體的姿態，訓練過程和圖像辨識相似。
鏡頭會自動追蹤人體的頭部與四肢，因此模型訓練後即使是不同人測試，模型也能準確辨認姿勢。
參考模型
音頻分類可以訓練模型辨認不同的音頻。
首先需要錄入背景噪音作為基準，錄入完成後按提取樣本。
錄製音頻並提取樣本。
完成後訓練模型，平台亦會即時顯示分類結果。
參考模型
如要載入先前儲存的模型，只需打開模型訓練工具然後按墮入訓練項目即可。
