3.2 生成式AI模型設定

準備辨認程式

數據線連接

使用USB線將未來板Lite連接到電腦,並將未來板Lite的電源開關撥向開。

編程準備

首先前往KittenBlock編程平台。

在硬件欄選擇未來板Lite AI。

電腦上面就會出現一個USB Drive,我們可以看到未來板Lite上面的檔案。

在右面的選項欄,可以看到代碼的切換鍵,點一下按鍵,頁面就會出現一個輕巧的Python編輯器。

訓練完成後可以修改辨認程式,設定好生成式AI。

打開未來板Lite上的diy_run.py。

首先修改prompt,讓生成式AI知道自己的角色和規則。

例如,這次我們的主題為中藥,我們可以賦予AI一個“本草綱目”的角色,讓AI知道自己要回答的是有關中藥的知識。

circle-info

你是一個AI本草綱目,你的職責是介紹小朋友提供的中藥材的資訊。回答盡量精簡,控制在90字之內。盡量以繁體字回答。

最後更改KOI載入的模型名稱即可。

將diy.json更改為herb.json。(或你自選的模型名稱)

因為我們在訓練時將模型儲存為herb.json,因此我們在這裡載入同一個模型即可使用訓練好的模型。

最後不要忘記將檔案儲存,並放在未來板Lite上。

將檔案儲存為herb_run.py。

使用辨認程式

以中藥材的專題為例子,打開未來板Lite的herb_run.py。

首先試試辨認,看看KOI能否辨認5種藥材。

然後試試要AI為我們介紹這款藥材,試試我們的輸入的指令詞能否令AI回答我們特定的資料。

試試按M鍵,當未來板顯示Listening時,說出你的問題,語音辨識會識別你的問題然後交給生成式AI回答。

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