機器學習–自定義物件識別（模型訓練）
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機器學習（Machine Learning）聽起來好像一個很遙遠，高攀不起的課題。其實AI鏡頭已經搭載機器學習的功能，能夠分析物件特徵，容許自定義物件辨識。
在本節教程，大家將會學到如何使用內建的機器學習功能，輕鬆簡易地為機器學習模型進行訓練。
機器學習過程中訓練的圖像會暫存在SD卡，而且我們需要將訓練的模型儲存下來，所以使用機器學習時請確保SD卡已經插在卡槽。
KOI插件：https://github.com/KittenBot/pxt-KOI
機器學習積木塊：
參考程式：
1：將程式下載到Microbit上。
2：將第一件要辨識的物件放到鏡頭前，按下按鍵B為物件拍照，然後更換角度再按下按鍵B，直至拍下大約3張照片為止。
3：按下按鍵A開始訓練下一件物件。
4：重複步驟 2、3，直至完成所有物件的訓練。
5：同時按下A和B按鍵，將模型儲存到MicroSD卡上。
插件可能會不定時推出更新，改進功能。亦有時候我們可能需要轉用舊版插件才可使用某些功能。
詳情請參考: Makecode插件版本更換
· 答：打開電源後, KOI 及microbit 同時起動; 相對上, Microbit 所需的起動時間比KOI魔塊短, 引致 Microbit的初始化程式已經跑完了，KOI還沒完全起動, 因此按下A鍵沒有反應。
· 解決辦法：打開電源後，重新按下Microbit背後的Reset按鍵，讓Microbit重新開始運行（秘訣就是讓KOI魔塊先完全運行起來，再讓Microbit 跑初始化程式）
· 答：不行，必須要接5V！
· 答：KOI還未重設分類器。
· 解決辦法：使用「重置分類器」這積木手動叫KOI重置分類器。（在參考程式中，編寫了按下KOI的A按鍵手動重置分類器的功能
