機器學習–自定義物件識別（物件辨識）
Last updated
Last updated
在上一節教程，我們已經學習訓練物件辨識的模型，所以在本節教程我們將會學習如何利用模型進行物件辨識。
機器學習過程中訓練的圖像會暫存在SD卡，而且我們需要將訓練的模型儲存下來，所以使用機器學習時請確保SD卡已經插在卡槽。
KOI插件：https://github.com/KittenBot/pxt-KOI
機器學習積木塊：
參考程式：
1：將程式下載到Microbit。
2：按下A按鍵，載入訓練模型。
3：按下B按鍵運行分類器，開始進行識別。
4：將物件放在鏡頭前，Microbit點陣上會顯示辨識物件的分類編號。
插件可能會不定時推出更新，改進功能。亦有時候我們可能需要轉用舊版插件才可使用某些功能。
詳情請參考: Makecode插件版本更換
· 答：打開電源後, KOI 及microbit 同時起動; 相對上, Microbit 所需的起動時間比KOI魔塊短, 引致 Microbit的初始化程式已經跑完了，KOI還沒完全起動, 因此按鍵沒有反應。
· 解決辦法：打開電源後，重新按下Microbit背後的Reset按鍵，讓Microbit重新開始運行（秘訣就是讓KOI魔塊先完全運行起來，再讓Microbit 跑初始化程式）
· 答：不行，必須要接5V！
· 答：KOI還未重設分類器。
· 解決辦法：使用「重置分類器」這積木手動叫KOI重置分類器。（在參考程式中，編寫了按下KOI的A按鍵手動重置分類器的功能
